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サードパーティークッキー規制とAI時代のマーケティング──データ活用とプライバシーを両立する新戦略
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サードパーティークッキー規制とAI時代のマーケティング──データ活用とプライバシーを両立する新戦略

近年、ウェブ広告やアナリティクスの分野では「サードパーティークッキーの規制」が大きな話題となっています。

ブラウザや法規制などの外部環境が変化する中で、マーケターには「データの利活用」と「プライバシー保護」の両立が求められています。

また、AI技術の進化により定型業務の自動化が進み、独創的なアイデアやリーダーシップの重要性が高まっています。

本記事では、サードパーティークッキーを取り巻くキーワードを整理し、AI時代に求められる視点を交えて解説します。

サードパーティクッキー

サードパーティークッキーとは、ユーザーが訪問しているウェブサイトとは異なるドメインが発行するクッキーを指します。

広告配信サーバーやアクセス解析ツールが取得し、ドメインを横断したユーザーの行動履歴を追跡できる点が特徴です。

この技術に対する規制が強まる背景には、「知らないうちに個人データが追跡されているのではないか」というユーザーの不安が挙げられます。そのため、ブラウザ提供企業や法規制当局が制限を強める傾向にあります。

定型的なターゲット配信や行動分析はAIによる自動化が進んでいる一方で、マーケターには「顧客にとって健全な追跡の範囲を見極める判断力」が求められています。

顧客と企業の双方が納得できる形でデータを活用できるかが、今後のマーケティングの鍵となるでしょう。

ファーストパーティクッキー

ファーストパーティークッキーは、ユーザーがアクセスしているウェブサイト自身が発行するクッキーを指します。

ログイン状態の維持やカート内情報の保存など、ユーザー体験の向上に欠かせない役割を果たします。

また、企業が自社ドメイン内に蓄積するファーストパーティーデータは、AIを活用した顧客の行動・嗜好の分析において貴重な資産となります。

サードパーティークッキーの規制が強化される一方で、ファーストパーティークッキーは規制対象になりにくく、安定したデータ収集が可能です。

そのため、自社ドメインを基盤とした長期的なデータ戦略の構築が、企業のブランド強化に直結すると考えられます。

プライバシー規制

個人情報保護法や各地域のデータ保護制度の影響により、クッキーの扱いはこれまで以上に厳しく見直されています。

ユーザーの同意(オプトイン/オプトアウト)を得ずに個人情報を扱うことはできず、明確な目的や管理体制が必要です。

こうした規制は、ウェブ広告のみならず、チャットボットや音声データ分析などの領域にも影響を及ぼします。

AIの発展によりデータ活用の可能性が広がる一方で、事業成長と倫理のバランスをどのようにとるかが、企業に求められる課題となっています。

プライバシー保護を単なる制約と捉えるのではなく、顧客との良好な関係を築く機会と考えることが重要です。

リターゲティング広告

リターゲティング広告は、一度サイトを訪れたユーザーが別のサイトを閲覧する際に、そのユーザーに適した広告を配信する手法です。

サードパーティークッキーを活用することで実現してきましたが、規制強化により従来のような自由なトラッキングが難しくなっています。

この状況において、単にAIやデータに依存するのではなく、ユーザーの行動理由を深く分析し、顧客心理を考慮したクリエイティブやコンテンツ設計が重要となります。

AIがデータ分析を担う時代だからこそ、人間の理解力や発想力を活かすことが求められます。

デバイスフィンガープリンティング

サードパーティークッキーの代替として注目されているのが、デバイスフィンガープリンティングです。

これは、ユーザーの環境情報を組み合わせて同一人物を推定する技術ですが、プライバシーの観点から批判の対象となることが少なくありません。

収集する情報が多いほど識別精度は向上しますが、過度な追跡は企業への不信感につながる可能性があります。

マーケターには、新技術を活用しながらも、顧客との信頼関係を損なわない範囲でのデータ活用が求められます。

コンバージョンAPI

コンバージョンAPIは、ブラウザのクッキーを介さず、サーバーから直接コンバージョンデータを送信する仕組みです。

この技術を活用することで、クッキー規制の影響を受けずに広告成果を測定することが可能となります。

AIと組み合わせることで、短期的な指標の最適化だけでなく、長期的なブランド価値の向上にも役立つと考えられます。

どの技術を選択するかだけでなく、それをどのように運用して成果につなげるかが重要です。

代替手法

サードパーティークッキーの規制に伴い、各企業がリターゲティングや行動分析の代替手法を模索しています。

例えば、自社の顧客データに基づく会員制施策、文脈に応じた広告配信、複数企業が連携するID共有ソリューションなどが挙げられます。

こうした代替手法は、新しいマーケティングの可能性を生み出し、顧客体験やブランドコミュニケーションの再構築につながる可能性があります。

顧客体験

すべてのテクノロジーや施策は、最終的に「顧客体験の向上」を目的としています。

クッキー依存のマーケティングが変革を迫られる中、顧客体験を軸にした新たな施策設計が重要となります。

AIの進化によりパーソナライゼーションが進化する一方で、「どのような接点で顧客と関わり、どのように行動を促すか」という視点が不可欠です。

まとめ

サードパーティークッキーの規制が進む中、従来の追跡型マーケティングは変革を求められています。

AIの発展により、マーケターには「ビジョンを描く力」「顧客理解力」「意思決定力」など、経営視点と創造性を融合させる能力が求められます。

プライバシー規制に適応しながら、新たなマーケティングの可能性を追求することが重要です。

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